DATA SCIENTIST MIT SOFTWARE ENGINEERING BACKGROUND (W/M/D)

#herzderdigitalisierung sucht #mehrwertgeber:innen

Der Fokus der ITSV GmbH liegt in der Digitalisierung des österreichischen Gesundheitswesens. Wir steuern und koordinieren die IT-Aktivitäten der Sozialversicherung. Unsere Vision: Innovative Services und Leistungen, von denen täglich Millionen Menschen profitieren. 

„Change“ ist für dich mehr als ein geflügeltes Wort. Du bist eine engagierte Persönlichkeit mit Leidenschaft für effizientes Arbeiten und möchtest die Digitalisierung und Automatisierung der Sozialversicherung mit uns vorantreiben. Dann suchen wir genau dich als Verstärkung für unser Artificial Intelligence -Team!

Unser #mehrwert für dich

• Gleitzeit ohne Kernzeit & Homeoffice Möglichkeit
• Dienstlaptop & -handy
• Aus- & Weiterbildung
• Jobticket & gute Anbindung, Parkplätze & Fahrradbox
• Betriebsrestaurant & Essenzuschuss
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Mitarbeiter:innenevents & diverse Vergünstigungen

Deine Berufung

• Konzeption und Realisierung spannender Softwaresysteme im Bereich AI (Künstliche Intelligenz),  Digitalisierung
• Im Team entwickelst du Konzepte und Algorithmen für verteilte Systeme  und erarbeitetest  die Lösungen im agilen Umfeld
• Du unterstützt bei spannenden Projekten im Kontext Machine Learning, Automatisierung
• Du engagierest dich für den Einsatz von Transfer Learning und die Weiterentwicklung von datenbasierten Modellen
• Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenpipelines, Workflows und Applikationen

Deine Qualifikation

• Abgeschlossene IT Ausbildung (Uni/FH) oder vergleichbare Berufserfahrung mit dem Schwerpunkt Data Science, AI, Machine Learning, Informatik o.ä.
• Wünschenswert ist Projekterfahrung im Bereich Machine Learning bzw. AI Technologien sowie Know-How im Bereich Open Source Machine Learning Libraries (Tensorflow, Keras, Pytorch, scikit-learn)
• Kenntnisse im Umgang mit unstrukturierten und strukturierten Daten, relationalen (z.B. MS SQL) und non-relationale Datenbanken (z.B. Mongo DB) sowie Data Lakes
• Solide Kenntnisse von Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Python, Kotlin, o.ä.) sowie Erfahrung mit CI/CD Tools (z.B. Docker, Openshift, o.ä.)
• Analytische Denkweise, Fähigkeit Daten und Konzepte zu visualisieren
• Hohe Motivation und Interesse an AI Themen (Machine Learning, Deep Learning, Big Data)